““算法要向善”选择背后的伦理博弈”

过去的一年似乎经历了“加速社会”的中场，但种种迹象表明，这并未成为人们日常生活的一种形式。 健康码、积分销售、视频会议成为员工生活的“三件套”，基于数字化、新闻化、智能化的各种服务应用迅速入场，社会在技术与资本的双重博弈下经历着结构转换。

这种变革展现了“重组”的力量，将现有的时间空之间重新切断，用另一种“光电方法”重新制定节奏，划定规则并做出决定。 线性时间被分割，新闻的“精准推荐”是“算法时间”，调整新闻的表达序列，插入合适的节点，指出什么是“适合你的文案”，不在意“真实的时间”。 以算法为中心的生产逻辑数字平台作为社会行为互联网中的主导力量，整合协调着社会系统中的多元参与，通过设置代码规则进行算法管理，逐步细化规则培训的粒度 算法社会的结构变革表现出三个鲜明的趋势。

新的“平台速度”正在形成。 迈克尔·沃尔什在《算法领袖:机器比你聪明时如何变聪明》一书中写道:“亚马逊的步伐。” 这是“走路和慢跑之间的速度”。 在亚马逊，员工们必须按照这个节奏工作。 同样，看到“被困在算法中”的外卖平台骑手们，面对压缩的订单投递时间，他们没有选择，而是按照算法的设计逻辑，看着手机的直线数字地图，在现实的道路上“作为死神，赛跑， 平台速度是时间的节奏，集中体现了平台规则和算法控制下的统一性、计划性和标准性，而且包含着肤浅的费用哲学，代价是掩盖了劳动者的主体性、情感性和立体感，这也是平台算法中存在的

“脸部识别”重新定义个人身份边界。 疫情期间，人脸识别作为社会监控技术辅助了公共防疫，但强制性“刷脸”、事后“丢脸”的问题也暴露出来。 据说在一点的小区里，人脸识别已经成为居民出入的唯一验证方法，但转眼间，在一点的黑灰生产平台上，用两张钱就可以买到一千张人脸照片。 人脸识别是“无眼球注视”，人脸识别的准确性高度依赖于数据、算法、计算力，如果操作不当，泄露的人脸照片会被伪造深度、身份识别系统欺诈、个人身份假冒、他人隐私不良、个人经济风险和身份隐患

“算法鸿沟”逐渐形成，扩大社会距离。 算法逻辑机械性强，但社会协调机制过慢，就会形成新的“算法鸿沟”和社会歧视。 以往的知识差距、数字差距由于社会结构中的教育水平、年龄水平、经济地位等因素，社会资源的分配变得不均匀，但“算法差距”在分配制度的上游，事先运用了人口数据、顾客图像、习性、社会交流关系等 随着算法在社会和系统之间往返，什么样的机会获得经验，有学习机会，算法素养高的群体，和什么样的没有机会，相对弱势的群体之间的差距会越来越大。 老年人口、残疾人、低收入群体有可能陷入新的“算法陷阱”，下落耻辱、健康代码歧视等问题随时可能降临到所有普通人身上。 这样的差距长年堆积，固化层次，形成算法的特权和垄断力。

去年4月，刊登在《自然》杂志上的研究综述表明，未来将是一个无缝访问我们生活的“算法无处不在”的社会，如自动化信息推荐、算法辅助法官的判决、无人车、个人差异化定价等。 从目前的快速发展态势来看，这个“未来”已经到来。

正如“药”有两面性一样，算法不仅腐朽迅速地推动着社会的进步，也暴露出许多问题。 这些问题不仅是技术问题，也是系统性问题和社会问题。 算法社会结构变革的特殊性在于，这是行为的“再现”:算法没有善恶，但绝非中立。 算法必须走向完善。 因为围绕算法的所有合作都是社会再现，未来的方向掌握在所有积极主体的手中。

我们看到了这样的努力。 日前，中共中央印发《法治社会建设实施纲要(—2025年)》，其中确定对算法推荐、深度造假等新技术应用制定完整的规范管理方法。 10月，杭州市人大常委会发布的《杭州市房地产管理条例(修正案)》有望成为国内首个写入禁止人脸识别条款的地方性法规。 11月23日，国内“人脸识别第一案”宣判，未经当事人同意，“强制刷脸”被驳回。 关注平台外卖员的生存状态和层次流动机制，为老年人、特定身份群体营造友好的数字化生活环境，对平台滥用市场支配地位、歧视性应对等不适应问题进行监管等，都发生在算法社会中

我们目睹了算法改变社会结构，必须看到这种“公共干涉”算法是一种社会机制，涉及许多社会因素和力量。 为了使这种社会机制能够更好地向社会保障、社会认同感、公众向善的方向推进，需要建立更完善的监督、协商、支持体系。